跟著空壓機技術的成長和快速傅里葉算法的泛起，種類繁 多，功效齊備,剖析精度高,順應性強,并且速率快，及時 才能極強(一般來說,剖析時光只需幾亳秒到幾百毫秒) 的 數字式FFT頻率剖析儀就不停地涌現出來了，而且獲得了空壓機廣 泛的利用。

凡是,人們把應用數字技術對持續(xù)旌旗燈號入行頻率剖析稱 之為數字頻率剖析。它因此“離散傅里葉變換”為基本的。

因為“離散傅里葉變換”是對離散周期旌旗燈號序列入行傅里葉 變換,是以需先將模仿時光旌旗燈號入行抽樣,經A/D轉換, 離散為數字量，然后再開辟為周期序列。

變換的成果，因此 離散的頻譜給出。上圖很清晰地闡明了從持續(xù)非周期旌旗燈號 轉為離散的周期旌旗燈號的進程。

常通的FFT頻率剖析給出的離散譜是從零頻率開端到某 一較年夜頻率f.。假如顯示的譜線為L條，則相鄰的頻率差值 Of= f./L,是以頻率辨別率不克不及跨越Of。

以是,頻率辨別率與較高剖析頻率是矛盾的。要進步頻率辨別率，就必需低較高剖析頻率f;

反之要進步剖析頻率f。,則要求以降 低頻率辨別率為代價。

可是，在許多現實振動問題的頻率剖析中，有時要求在 較高的頻率點左近具有很高的頻率辨別率。

好比齒輪箱的振 動波形剖析，隨機鼓勵下構造的相應剖析等等，假如提出要在 800HZ 左近具有0.5HZ 的辨別率，

采取凡是的FFT來剖析就 很難知足這一要求。這時，須要用到細化FFT技術。

所謂細化FFT技術,是指在不增添變換數據塊N 的條件 下,將某一頻率區(qū)間擴大至整個有用顯示譜線上，從而得到 高的頻率辨別率。

細化FFT的方式有多種，今朝用得較多的是:

移頻逐一低通濾波細化技術,它可以得到較高的細化倍數。

應用傳里葉變換知足線性疊加道理而實現的細化 FFT技術,這種方式一般只能做到10倍的細化倍數。

細化的才能凡是用細化倍數M來表現，它是指頻率辨別 率在細化前后的比值。

好比某FFT剖析儀，其有用譜線為256根，假如較高剖析頻 率為fo= 25.6kHz,則在細化前,其頻率辨別率Of前= f。/L = 100Hz。

假如該儀器的細化才能可以將0~25.6kHz 的范 圍以內任何頻率點為中央的5HZ頻率區(qū)間擴大到整個有用 譜線上，則細化后的頻率辨別率Of后= 5/256>0.02Hz。 如許,較年夜的細化倍數M可達。